我们BAI也一直在践行这一套投资方法论，取得了一定的正反馈并在不断修正的过程。比如我们最早于2015年下注消费金融的起势，在资产生成端投资了除房产外最大的消费金融品类，汽车金融的易鑫，以及类虚拟信用卡业务的乐信；在匹配端投资了利用数据驱动提高匹配效率的新分享；我们下注小微企业金融的起势，投资了从供应链切入的联易融和从车辆抵押切入的中联惠捷；我们下注农业金融资产的起势，于是发掘并投资了农分期；我们下注海外美元金融资产和香港保险的起势，于是投资了在匹配和资金端创新的美信联邦和理享家；我们也尝试过下注数字货币资产的起势，投资了币币交易所；近期我们相信国内保障性健康险资产的起势，于是布局了薄荷保和多保鱼两家分别在匹配端和资金端创新的公司。
插播一段，很多人经常问，那科技之于金融到底体现在什么地方呢？是在匹配上面。一个新金融项目，要称之为金融科技，必须在匹配上有创新，提高效率，这个不是这次讨论重点，有机会再开一个session详细和大家聊聊。
最后，也是最关键的，我们来讨论如何提前判断出资产起势？很可惜，这是没有标准答案的部分，这也是整个金融领域VC投资最艺术的部分，难以用纯粹的数理分析，但也是最有意思的部分。目前我们认为比较实际的做法是：春江水暖鸭先知。可以是作为机构，可以是作为老百姓，真正地浸淫在资金买家的环境里，作为正态分布最中间的位置去感受，这是不是一个他们目前会配置的资产，有多少人有这个需求是否看到了资金从众效应的苗头。
在这块，我们也走过一些弯路，就是过分依赖宏观经济数据和资金面的数理分析。但是就像我们前面提到的，1%的资产配置的比例变化，可能不会登上任何一个宏观经济学家和分析师的报告，但就是这1%的变化，可能代表了足够承载10个甚至100个独角兽创业公司的机会。
最最后，我想对在金融领域不断作出创新的创业者致敬。因为你们选择了最sophisticated的一条赛道，充满挑战和荆棘，但又充满着野心。每每读金融史，都对这个领域充满敬意，在这条赛道上舍命奔跑，就像走钢索的人一样，一念天堂，一念地狱。
